人工智能可提早6年发现痴呆
在近期发表于美国《放射学》(Radiology)期刊上的一项研究中，研究人员将神经影像学与机器学习(人工智能)相结合，试图预测患者在首次出现记忆障碍时是否会患上阿尔茨海默病，并最终成功使诊断时间比常规方法提前了近6年。
目前诊断阿尔茨海默病常用的手段是正电子发射断层扫描(PET)，通过扫描测量大脑中葡萄糖的水平，以判断症状严重程度。随着脑细胞的病变和凋亡，葡萄糖消耗逐渐减少，最终没有葡萄糖。然而由于阿尔茨海默病的进程缓慢，葡萄糖的变化非常微妙，难以用肉眼观察。而人工智能或许能够更早、更可靠地诊断早期阿尔茨海默病。(楚超 整理), http://www.100md.com
目前诊断阿尔茨海默病常用的手段是正电子发射断层扫描(PET)，通过扫描测量大脑中葡萄糖的水平，以判断症状严重程度。随着脑细胞的病变和凋亡，葡萄糖消耗逐渐减少，最终没有葡萄糖。然而由于阿尔茨海默病的进程缓慢，葡萄糖的变化非常微妙，难以用肉眼观察。而人工智能或许能够更早、更可靠地诊断早期阿尔茨海默病。(楚超 整理), http://www.100md.com